ADAS・自動運転技術の進化とデータエンジニアリングのあり方―ブライセンが語る「過去・現在・未来」

自動車産業は今、100年に一度と言われる大変革期の只中にある。ガソリン車から電気自動車（EV）へのシフト、そして自動運転技術の実用化といった技術革新は、産業構造そのものを根底から覆そうとしている。この変革の中心に位置するのが「AI（人工知能）」であり、そのAIを動かす燃料となるのが「データ」であることは論をまたない。 しかし、AI開発の現場に目を向けると、そこには華々しい未来予想図とは裏腹に、膨大かつ雑多なデータの処理に忙殺されるエンジニアたちの姿がある。「データはあるが、使えない」「前処理だけで開発リソースの大半が消えていく」。こうした課題に対し、どのような解決策が求められているのか。 本動画では、株式会社ブライセンの芥川 公文 氏のセッション内容に基づき、自動車産業とIT産業の歴史的交差から見えてくるデータの重要性と、開発現場の実態、そして同社が提唱する「伴走型」データエンジニアリングについて、専門家の視点から詳しく解説する。